TARGETED ORIENTED FLAVOR EDITING
工业化中式菜肴传统风味保持 · 智能靶向调控的有效途径
CORE HIGHLIGHTS
风味小分子逃逸,分子构型构象是主要决定因素
食品基质对风味分子的捕获,氢键、疏水作用结合
香气化合物呈香平衡被打破,异嗅味被感知
热反应生香、香辛料赋香增强风味
香精香料补充、稳态化保持
物理/化学/生物异味消减
BACKGROUND
工业化菜肴风味丢失问题与路径分析
TRADITIONAL METHODS
内源热反应生香、香辛料赋香、食性互作、异味消减等传统调控技术
AI & COMPUTATIONAL FOOD SCIENCE
人工智能技术在食品风味领域的创新应用
MACHINE LEARNING
机器学习在食品成分探索、工艺优化、风味预测中的应用
TOFE TECHNOLOGY
定向风味编辑技术的定义、原理与实现效果
MOLECULAR PREDICTION
QSAR模型、分子感官科学、AI逸散率预测
R&D PLATFORM
中国农科院研发平台与产学研合作
研究机构:中国农业科学院农产品加工研究所
首席科学家:张春晖 研究员/博导
荣誉称号:国家"万人计划"科技创新领军人才 | 享受国务院特殊津贴专家
职务:国家农产品加工产业科技创新联盟-预制菜专业委员会 理事长
请在左侧输入您的风味问题,AI将从三个维度为您分析
香气逸散率51.4%
氢键+疏水作用捕获
WOF剩菜味产生
风味保持>90%