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TARGETED ORIENTED FLAVOR EDITING

定向风味编辑(TOFE)技术

工业化中式菜肴传统风味保持 · 智能靶向调控的有效途径

CORE HIGHLIGHTS

🎯 TOFE技术核心亮点

风味丢失的三大路径

💨 跑了

风味逸散

风味小分子逃逸,分子构型构象是主要决定因素

风味逸散
醛类↓萜烯类↓酮类↓
🔒 藏了

风味失活

食品基质对风味分子的捕获,氢键、疏水作用结合

风味失活
非共价结合共价反应
🔄 变了

味型变化

香气化合物呈香平衡被打破,异嗅味被感知

味型变化
硫气味↑剩菜味WOF

TOFE三大调控路径

💪

强味

热反应生香、香辛料赋香增强风味

强味

补味

香精香料补充、稳态化保持

补味
🔧

异味矫正

物理/化学/生物异味消减

异味矫正
🎯

TOFE技术实现效果

工业化菜肴传统风味保持率

>90%

BACKGROUND

技术背景与挑战

工业化菜肴风味丢失问题与路径分析

TRADITIONAL METHODS

传统风味调控方法

内源热反应生香、香辛料赋香、食性互作、异味消减等传统调控技术

AI & COMPUTATIONAL FOOD SCIENCE

AI+计算食品科学

人工智能技术在食品风味领域的创新应用

MACHINE LEARNING

机器学习应用

机器学习在食品成分探索、工艺优化、风味预测中的应用

TOFE TECHNOLOGY

TOFE技术体系

定向风味编辑技术的定义、原理与实现效果

MOLECULAR PREDICTION

分子预测技术

QSAR模型、分子感官科学、AI逸散率预测

R&D PLATFORM

研发平台与合作

中国农科院研发平台与产学研合作

🏛️ 技术来源

研究机构:中国农业科学院农产品加工研究所

首席科学家:张春晖 研究员/博导

荣誉称号:国家"万人计划"科技创新领军人才 | 享受国务院特殊津贴专家

职务:国家农产品加工产业科技创新联盟-预制菜专业委员会 理事长

📝 问题描述

描述越详细,诊断越精准
菜品类型:
🥩 肉类 🍗 禽类 🐟 水产 🥬 蔬菜 🍲 汤羹
问题类型:
💨 香气不足 🧂 味道偏淡 👃 有异味 🔥 复热变差 🍖 口感问题
加工方式:
🍲 炖煮 🍳 炒煎 🔥 烤烘 💨 蒸 🥘 卤酱
储存方式:
🌡️ 常温 ❄️ 冷藏 🧊 冷冻 📦 真空

💡 快捷诊断

酱卤牛肉香气丢失 红烧肉复热变差 清蒸鱼腥味重 鸡汤鲜味不足
🔬

等待诊断

请在左侧输入您的风味问题,AI将从三个维度为您分析

1 丢的是什么?
2 怎么丢的?
3 如何解决?
💨
风味逸散

香气逸散率51.4%

🔒
风味失活

氢键+疏水作用捕获

🔄
味型变化

WOF剩菜味产生

TOFE方案

风味保持>90%